Lithium-{0}}Ionenbatterien weisen im Anfangsstadium oft ungewöhnliche Geräusche bei bestimmten Frequenzen auf, wie z. B. Elektrolytzersetzung oder Separatorbruch. Die Geräuscherkennungstechnologie kann diese charakteristischen Signale erfassen, um frühzeitige Warnungen bereitzustellen. Allerdings führen Umgebungsgeräusche in industriellen Umgebungen, wie etwa mechanische Vibrationen, Lüftungsgeräte und Personalaktivitäten, leicht zu Fehlalarmen oder verpassten Alarmen und werden so zu einer zentralen Herausforderung, die die Implementierung der Technologie behindert.
Präzise Extraktion von Frequenzbereichsmerkmalen: Mittels Kurzzeit-Fouriertransformation (STFT) oder Wavelet-Analyse wird das Schallsignal in den Frequenzbereich zerlegt. Es werden charakteristische Frequenzbänder im Zusammenhang mit dem thermischen Durchgehen der Batterie (z. B. 2-10 kHz) ausgewählt, während niederfrequentes mechanisches Rauschen (<1kHz) and high-frequency environmental interference (>15 kHz) werden herausgefiltert, wodurch das Signal-zu-Rauschverhältnis verbessert wird.
Adaptive Schwellenwert-Dynamikanpassung: In Kombination mit der Echtzeitüberwachung von Umgebungslärm wird ein Schiebefensteralgorithmus verwendet, um den Alarmschwellenwert dynamisch anzupassen. Der Schwellenwert wird bei Lärmspitzen (z. B. beim Hochfahren von Geräten) erhöht und in Zeiten mit geringem{4}Geräusch verringert, um Empfindlichkeit und Fehlalarmrate auszugleichen.
Adaptive Schwellenwert-Dynamikanpassung: In Kombination mit der Echtzeitüberwachung von Umgebungslärm wird ein Schiebefensteralgorithmus verwendet, um den Alarmschwellenwert dynamisch anzupassen. Der Schwellenwert wird bei Lärmspitzen (z. B. beim Hochfahren von Geräten) erhöht und in Zeiten mit geringem{4}Geräusch verringert, um Empfindlichkeit und Fehlalarmrate auszugleichen.
Multi-Sensor-Datenfusion: Ein multi-modales Erkennungssystem wird durch die Kombination von Temperatur- und Gassensoren aufgebaut. Wenn akustische Signale gleichzeitig mit Merkmalen wie einem plötzlichen Temperaturanstieg und einer zu hohen CO-Konzentration auftreten, wird ein Alarm ausgelöst, wodurch das Risiko einer Fehleinschätzung durch einzelne Geräuschstörungen verringert wird.